Ein strukturiertes Programm für alle, die verstehen wollen, wie neuronale Netze funktionieren, wo sie eingesetzt werden und welche Möglichkeiten sie bieten. Wir arbeiten mit konkreten Beispielen und fokussieren auf praktische Anwendungen.
Das Programm ist in thematische Module aufgeteilt. Jedes Modul behandelt einen spezifischen Aspekt neuronaler Netze und baut auf vorherigem Wissen auf.
Wie neuronale Netze aufgebaut sind, welche Komponenten sie haben und wie Informationen durch das Netzwerk fließen. Sie lernen die mathematischen Grundlagen kennen und verstehen, was bei der Verarbeitung passiert.
Wie Netzwerke lernen, welche Algorithmen dabei verwendet werden und welche Parameter den Lernprozess beeinflussen. Wir trainieren erste Modelle und analysieren das Verhalten während des Trainings.
Convolutional Neural Networks für Bilderkennung und -klassifikation. Sie arbeiten mit realen Datensätzen und entwickeln Modelle für verschiedene Bildverarbeitungsaufgaben.
Rekurrente Netzwerke für Zeitreihen, Textanalyse und Vorhersagen. Sie lernen LSTM und GRU kennen und entwickeln Anwendungen für sequentielle Daten.
GANs und VAEs für die Erzeugung neuer Daten. Sie verstehen die Theorie hinter generativen Ansätzen und implementieren eigene Modelle für verschiedene Anwendungsfälle.
Wie Sie vortrainierte Modelle nutzen und eigene Modelle in Produktion bringen. Sie lernen Tools und Frameworks kennen und arbeiten an einem vollständigen Projekt von der Idee bis zum Einsatz.
Sie beginnen mit den mathematischen und konzeptionellen Grundlagen. Wir klären, was neuronale Netze leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Diese Phase gibt Ihnen das Verständnis, das für alles Weitere notwendig ist.
Sie schreiben eigenen Code, trainieren einfache Modelle und lernen die wichtigsten Tools kennen. Fehler sind hier normal und Teil des Lernprozesses. Sie entwickeln ein Gefühl dafür, wie Netzwerke reagieren.
Sie wählen Bereiche, die Sie besonders interessieren, und arbeiten dort intensiver. Das können Bildverarbeitung, Textanalyse oder andere Anwendungsfelder sein. Sie entwickeln spezialisierte Kenntnisse und arbeiten an komplexeren Aufgaben.
Sie entwickeln ein eigenes Projekt von Anfang bis Ende. Dabei wenden Sie alles Gelernte an und lösen reale Probleme. Das Projekt können Sie später als Referenz nutzen und zeigt, dass Sie neuronale Netze produktiv einsetzen können.
Das Programm startet mit einer Einführungswoche, in der wir die technischen Voraussetzungen klären und sicherstellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind. Danach arbeiten Sie in Ihrem eigenen Tempo durch die Module.
Sie lernen nicht allein. Während des gesamten Programms haben Sie verschiedene Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen und sich mit anderen auszutauschen.
